Установка Task Mining и Process Mining в Docker

В этой статье описывается процедура совместного запуска VK Business Analytics и Task Mining в Docker с возможностью управления проектами Task Mining через web-интерфейс VK Business Analytics без доступа к реестру registry-gitlab.corp.mail.ru.

Перейдите в директорию, содержащую артефакты, необходимые для установки.

 
cd tm+pm_docker_install

Для добавления необходимых docker образов из текущей директории, выполните:

 
# ( posix- shell: bash, zsh)ls *.tar* | xargs -I {} docker load -i {}# :# docker load -i vkbi-core:master.tar# docker load -i vkbi-front-build:master.tar# ...

Для запуска административного сервиса, выполните:

 
docker-compose -f pm_compose.yml up -d

Для запуска Task Mining, выполните:

 
docker-compose -f tm_compose.yml up -d

• Веб-интерфейс административного сервиса будет доступен по URL localhost:8611 (логин admin , пароль admin );
• Административная панель Task Mining будет доступна по URL localhost:8501 (пароль streamlit123 ).

1. Создайте проект Task Mining на странице редактирования рабочей области в web-интерфейсе VK Business Analytics (требуется учётная запись с ролью Аналитик).
2. Перейдите на административную панель Task Mining и проверить, что созданный проект отображается на странице Настройка проектов.

1. На странице редактирования рабочей области в web-интерфейсе VK Business Analytics создайте новый источник данных со следующими настройками:

   • Тип базы данных — MonetDB,
   • Хост — host.docker.internal,
   • Порт — 50000,
   • База данных — tm_server,
   • Пароль — admin.

2. Создайте новую модель данных и добавьте к ней таблицу agent_data источника, добавленного на шаге №1. На странице редактирования модели нажмите Загрузить данные, чтобы загрузить данные модели в аналитический сервис.

3. Создайте проект, подключённый к добавленной модели данных и новый отчёт в этом проекте.

4. Добавьте к отчёту виджеты для просмотра данных. Например, для просмотра всех данных модели, добавьте на страницу отчёта виджет таблица и укажите следующий SQL-запрос на панели настройки виджета в режиме редактирования:

 
select * FROM agent_data