Работа с экземпляром сервиса

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на имя нужного экземпляра.
3. Просмотрите информацию на вкладках страницы экземпляра.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на значок ••• для нужного экземпляра и выберите пункт Редактировать.
3. Отредактируйте имя и описание экземпляра.
4. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На вкладке Общая информация найдите блок сертификата.

4. Нажмите ••• и выберите нужную операцию:

   • Скачать — чтобы скачать сертификат, выданный VK Data Platform.
   • Редактировать — чтобы заменить сертификат. В открывшемся окне выберите сертификат из списка.

Подробнее о работе с сертификатами — в разделе Сертификаты.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на имя нужного экземпляра сервиса.
3. Перейдите на вкладку Общая информация.
4. Нажмите кнопку Управлять IP-адресами. Редактирование IP-адреса доступно для эндпоинтов без веб-интерфейса.
5. (Только для Standalone в составе VK Private Cloud) Измените группу безопасности.
6. Укажите новые IP-адреса и при необходимости измените порты.
7. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на имя нужного экземпляра.
3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Архитектура.
4. Ознакомьтесь с информацией.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на значок ••• для нужного экземпляра и выберите пункт Горизонтальное масштабирование.
3. Укажите количество узлов.
4. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на значок ••• для нужного экземпляра и выберите пункт Вертикальное масштабирование.
3. Измените параметры кластера.
4. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. Перейдите на вкладку Настройки.

4. Ознакомьтесь с параметрами экземпляра.

   Чтобы ознакомиться с описанием определенного параметра, нажмите на его название.

5. Внесите изменения в параметры экземпляра:

   • Чтобы изменить значение, нажмите ••• для нужного параметра и выберите пункт Редактировать.
   • Чтобы вернуть значение по умолчанию, нажмите ••• для нужного параметра и выберите пункт Сбросить.

   Значения параметров, которые отличаются от значения по умолчанию, помечены меткой Изм..

6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на название экземпляра.
3. Перейдите на вкладку Учетные данные.
4. Ознакомьтесь с информацией.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Учетные данные.

4. Нажмите ••• для нужной учетной записи и выберите пункт Редактировать.

5. В открывшемся окне укажите новый пароль администратора.

   Требования к паролю:

   • может содержать только цифры, символы !, ", #, $, %, &, ', (, ), *, +, ,, -, ., /, :, ;, <, =, >, ?, @, [, \, ], ^, _, `, {, |, }, ~, заглавные и строчные латинские буквы;
   • должен состоять как минимум из 16 символов;
   • должен содержать хотя бы одну заглавную и одну строчную букву латинского алфавита, хотя бы одну цифру и один символ.

   Чтобы сгенерировать новый пароль, нажмите кнопку Сгенерировать.

6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Учетные данные.

4. Нажмите кнопку Добавить учетную запись.

5. В открывшемся окне задайте логин администратора для доступа к Cloud Trino.

6. Придумайте или сгенерируйте пароль администратора.

   Требования к паролю:

   • может содержать только цифры, символы !, ", #, $, %, &, ', (, ), *, +, ,, -, ., /, :, ;, <, =, >, ?, @, [, \, ], ^, _, `, {, |, }, ~, заглавные и строчные латинские буквы;
   • должен состоять как минимум из 16 символов;
   • должен содержать хотя бы одну заглавную и одну строчную букву латинского алфавита, хотя бы одну цифру и один символ.

7. Нажмите кнопку Добавить.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Подключения.

4. Нажмите кнопку Добавить подключение.

5. На открывшейся странице измените тип подключения и задайте его параметры:

   1. Выберите источник:

      • PostgreSQL — подключение к базе данных PostgreSQL.

      • Greenplum — подключение к базе данных Greenplum.

      • Clickhouse — подключение к базе данных ClickHouse.

      • MySQL — подключение к базе данных MySQL.

      • MariaDB — подключение к базе данных MariaDB.

      • MS SQL — подключение к базе данных MS SQL.

      • Oracle DB — подключение к базе данных Oracle.

      • Redis — подключение к базе данных Redis.

      • Iceberg c хранением данных на S3 VK Cloud — подключение к VK Object Storage в том же проекте.

      • Iceberg c хранением данных на внешнем S3 — подключение к внешнему объектному хранилищу S3.

      • Hive Metastore c хранением данных на HDFS — подключение к серверу Hive Metastore с хранилищем HDFS.

      • Hive Metastore c хранением данных на внешнем S3 — подключение к серверу Hive Metastore с хранилищем S3.

      • Hive Metastore c хранением данных на VK Cloud S3 — подключение к серверу Hive Metastore с хранилищем VK Object Storage.

   2. Настройте параметры подключения к источнику:

      PostgreSQL, Greenplum

      Clickhouse

      MySQL, MariaDB

      MS SQL, Oracle DB

      Redis

      Iceberg Metastore (VK Object Storage)

      Iceberg Metastore (S3)

      Hive Metastore (HDFS)

      Hive Metastore (S3)

      Hive Metastore (VK Object Storage)

      • Название: имя подключения.
      • hostname:port: адрес сервера для подключения.
      • Логин: логин учетной записи пользователя базы данных, от имени которой Cloud Trino будет подключаться к источнику.
      • Название базы данных: название базы данных, к которой Trino будет подключаться.
      • Пароль: пароль учетной записи пользователя базы данных.
      • Сертификат TLS: сертификат для безопасного соединения с базой данных при использовании TLS-шифрования. Прикрепите файл с сертификатом или в текстовом поле укажите его содержание в формате PEM.
      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными, работы с таблицами и схемами. Если каталога нет в базе данных, он будет создан автоматически.
      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.
      • hostname:port: адрес сервера для подключения.
      • Логин: логин учетной записи пользователя базы данных, от имени которой Cloud Trino будет подключаться к источнику.
      • Название базы данных: название базы данных, к которой Trino будет подключаться.
      • Пароль: пароль учетной записи пользователя базы данных.
      • Сертификат TLS: сертификат для безопасного соединения с базой данных при использовании TLS-шифрования. Прикрепите файл с сертификатом или в текстовом поле укажите его содержание в формате PEM. Чтобы использовать защищенное соединение, включите опцию Включить SSL.
      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными, работы с таблицами и схемами. Если каталога нет в базе данных, он будет создан автоматически.
      • compress: включите опцию, чтобы применить сжатие при обмене данных с сервером. Как правило используется при низкой пропускной способности канала связи или высокой задержке ответа от сервера ClickHouse. По умолчанию выключена.
      • Включить SSL: включите опцию, чтобы использовать защищенное SSL/TLS подключение к серверу ClickHouse. При включенной опции необходимо указать значение в поле Сертификат TLS.
      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.
      • hostname:port: адрес сервера для подключения.
      • Логин: логин учетной записи пользователя базы данных, от имени которой Cloud Trino будет подключаться к источнику.
      • Пароль: пароль учетной записи пользователя базы данных.
      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными, работы с таблицами и схемами. Если каталога нет в базе данных, он будет создан автоматически.
      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.
      • hostname:port: адрес сервера для подключения.
      • Логин: логин учетной записи пользователя базы данных, от имени которой Cloud Trino будет подключаться к источнику.
      • Название базы данных: название базы данных, к которой Trino будет подключаться.
      • Пароль: пароль учетной записи пользователя базы данных.
      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными, работы с таблицами и схемами. Если каталога нет в базе данных, он будет создан автоматически.
      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.
      • hostname:port: адрес сервера для подключения.
      • Логин: логин учетной записи пользователя базы данных, от имени которой Cloud Trino будет подключаться к источнику.
      • Имя таблицы: имя таблицы базы данных.
      • Пароль: пароль учетной записи пользователя базы данных.
      • catalog: название логической структуры для унифицированного доступа и управления метаданными.
      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.

      • hostname:port сервиса Iceberg Metastore: адрес сервера для подключения.

      • Логин сервиса Iceberg Metastore: логин учетной записи пользователя Iceberg Metastore.

      • Пароль сервиса Iceberg Metastore: пароль учетной записи пользователя Iceberg Metastore.

      • Название базы данных metastore в JDBC каталоге: название базы данных, которая используется в качестве Iceberg Metastore в JDBC каталоге.

      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными.

      • Использовать блум фильтр: опция для использования фильтра Блума, чтобы ускорить чтение данных.

      • Игнорировать статистику: опция пропуска статистики в файлах Parquet при чтении данных.

      • Процент валидируeмых паркет файлов: процент файлов Parquet, которые будут проверены после записи.

      • Размер записываемых страниц: максимальный размер страниц, которые записывает Parquet writer.

      • Количество записываемых страниц: максимальное количество значений на страницах, которые записывает Parquet writer.

      • Размер записываемых групп строк: максимальный размер групп строк, которые записывает Parquet writer.

      • Количество строк, обрабатываемых во время записи: максимальное количество строк в батче, которое обрабатывает Parquet writer.

      • Количество строк, обрабатываемых за один раз во время чтения: максимальное количество строк в батче, которое может быть прочитано.

      • Максимальный размер маленьких файлов: максимальный размер файла, который считается маленьким. Файл меньшего размера может быть обработан для улучшения производительности и уменьшения числа файлов в хранилище. Например, объединен с другими файлами.

      • Включить Java Vector API (SIMD): опция поддержки Java Vector API (SIMD) для быстрого декодирования файлов Parquet.

      • Bucket: имя бакета VK Object Storage, к которому Trino будет подключаться.

      • Путь к файлам в bucket: имя директории в бакете VK Object Storage, к которой Trino будет подключаться.

      • Разрешить выполнять процедуру register_table: опция регистрации существующих таблиц в каталоге Iceberg Metastore.

      • Разрешить выполнять процедуру add_files: опция добавления файлов в существующие таблицы в каталоге Iceberg Metastore.

      • Использовать валидацию TLS сертификата: опция проверки TLS-сертификата и соответствия доменного имени в сертификате адресу сервиса Cloud Iceberg Metastore. Включена по умолчанию. Отключите опцию, чтобы подключиться к стороннему Iceberg JDBC-каталогу. TLS-соединение сохранится.

      • Сертификат TLS (Transport Layer Security): CA-сертификат для подключения к стороннему Iceberg JDBC-каталогу. Прикрепите файл с сертификатом или в текстовом поле укажите его содержание в формате PEM.

      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.

      • hostname:port сервиса Iceberg Metastore: адрес сервера для подключения.

      • Логин сервиса Iceberg Metastore: логин учетной записи пользователя Iceberg Metastore.

      • Регион: регион, в котором расположено S3-хранилище.

      • Access Key: публичный ключ для доступа к S3-хранилищу.

      • Secret Key: приватный ключ для доступа к S3-хранилищу.

      • S3 URL: URL-адрес S3-хранилища.

      • Пароль сервиса Iceberg Metastore: пароль учетной записи пользователя Iceberg Metastore.

      • Название базы данных metastore в JDBC каталоге: название базы данных, которая используется в качестве Iceberg Metastore в JDBC каталоге.

      • Bucket: имя бакета VK Object Storage, к которому Trino будет подключаться.

      • Путь к файлам в bucket: имя директории в бакете VK Object Storage, к которой Trino будет подключаться.

      • Название каталога: название логической структуры для доступа и управления метаданными.

      • Использовать блум фильтр: опция для использования фильтра Блума, чтобы ускорить чтение данных.

      • Игнорировать статистику: опция пропуска статистики в файлах Parquet при чтении данных.

      • Процент валидируeмых паркет файлов: процент файлов Parquet, которые будут проверены после записи.

      • Размер записываемых страниц: максимальный размер страниц, которые записывает Parquet writer.

      • Количество записываемых страниц: максимальное количество значений на страницах, которые записывает Parquet writer.

      • Размер записываемых групп строк: максимальный размер групп строк, которые записывает Parquet writer.

      • Количество строк, обрабатываемых во время записи: максимальное количество строк в батче, которое обрабатывает Parquet writer.

      • Количество строк, обрабатываемых за один раз во время чтения: максимальное количество строк в батче, которое может быть прочитано.

      • Максимальный размер маленьких файлов: максимальный размер файла, который считается маленьким. Файл меньшего размера может быть обработан для улучшения производительности и уменьшения числа файлов в хранилище. Например, объединен с другими файлами.

      • Включить Java Vector API (SIMD): опция поддержки Java Vector API (SIMD) для быстрого декодирования файлов Parquet.

      • Разрешить выполнять процедуру register_table: опция регистрации существующих таблиц в каталоге Iceberg Metastore.

      • Разрешить выполнять процедуру add_files: опция добавления файлов в существующие таблицы в каталоге Iceberg Metastore.

      • Использовать валидацию TLS сертификата: опция проверки TLS-сертификата и соответствия доменного имени в сертификате адресу сервиса Cloud Iceberg Metastore. Включена по умолчанию. Отключите опцию, чтобы подключиться к стороннему Iceberg JDBC-каталогу. TLS-соединение сохранится.

      • Сертификат TLS (Transport Layer Security): CA-сертификат для подключения к стороннему Iceberg JDBC-каталогу. Прикрепите файл с сертификатом или в текстовом поле укажите его содержание в формате PEM.

      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Название: имя подключения.

      • hostname:port Thrift сервиса Hive Metastore: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для Thrift-сервиса Hive Metastore.

      • Keytab файл в формате base64 принципала Cloud Trino сервиса: содержание Keytab-файла, перекодированное в формат base64.

        Для подключения к кластеру Hive Metastore с HDFS хранилищем используются учетные данные Kerberos. Обратитесь к администратору Hive Metastore, чтобы создать новый принципал (principal) клиента и получить для него Keytab-файл. Этот файл нужно перекодировать в формат base64.

        Как получить значение в формате base64

      • Имя каталога в Hive Metastore: запросите у администратора Hive Metastore. Для получения списка каталогов в Hive Metastore используется запрос:

         
        SHOW CATALOGS;

        Такое же имя каталога используется в Cloud Trino для запросов к подключению Hive Metastore.

      • hostname:port KDC сервиса: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для сервиса KDC (Key Distribution Center).

      • Имя principal сервиса Hive Metastore: имя принципала, под которым работает Hive Metastore.

      • Имя principal клиента: имя принципала, которое использовалось для созданного Keytab-файла.

      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Включить User Impersonation: включите опцию, чтобы выполнять запросы к Hive Metastore от имени пользователя, инициировавшего запрос в Cloud Trino.

      • Запись во внешние Hive таблицы: включите опцию, чтобы Cloud Trino мог вести запись во внешние (external) таблицы, подключенные к Hive Metastore. При выключенной опции будет доступна только запись в управляемые (managed) таблицы.

      • Название: имя подключения.

      • Регион: регион, в котором расположено хранилище S3.

      • Access Key: публичный ключ для доступа к хранилищу S3.

      • Secret Key: приватный ключ для доступа к хранилищу S3.

      • S3 URL: URL-адрес хранилища S3.

      • hostname:port Thrift сервиса Hive Metastore: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для Thrift-сервиса Hive Metastore.

      • Keytab файл в формате base64 принципала Cloud Trino сервиса: содержание Keytab-файла, перекодированное в формат base64.

        Для подключения к кластеру Hive Metastore с S3 хранилищем используются не только учетные данные S3, но и данные Kerberos. Обратитесь к администратору Hive Metastore, чтобы создать новый принципал (principal) клиента и получить для него Keytab-файл. Этот файл нужно перекодировать в формат base64.

        Как получить значение в формате base64

      • Bucket: имя бакета в хранилище S3.

      • Имя каталога в Hive Metastore: запросите у администратора Hive Metastore. Для получения списка каталогов в Hive Metastore используется запрос:

         
        SHOW CATALOGS;

        Такое же имя каталога используется в Cloud Trino для запросов к подключению Hive Metastore.

      • hostname:port KDC сервиса: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для сервиса KDC (Key Distribution Center).

      • Имя principal сервиса Hive Metastore: имя принципала, под которым работает Hive Metastore.

      • Имя principal клиента: имя принципала, которое использовалось для созданного Keytab-файла.

      • Использовать блум фильтр: включите опцию, чтобы использовать фильтр Блума при чтении файлов Parquet.

      • Игнорировать статистику: включите опцию, чтобы игнорировать статистику в файлах Parquet при чтении данных.

      • Процент валидируемых паркет файлов: процент файлов Parquet, которые будут проверяться после записи.

      • Размер записываемых страниц: максимальный размер одной страницы Parquet.

      • Количество записываемых страниц: максимальное количество значений на одной странице Parquet.

      • Размер записываемых групп строк: максимальный размер блока при записи файла Parquet.

      • Количество строк, обрабатываемых во время записи: количество записей, которые будут собраны в пакет (batch) перед тем, как записать их в файл Parquet за одну операцию.

      • Количество строк, обрабатываемых за один раз во время чтения: максимальное количество строк, которые читаются за один раз из одного блока.

      • Максимальный размер маленьких файлов: значение, которое определяет, какой размер файла считается маленьким.

      • Включить Java Vector API (SIMD): включите опцию, чтобы использовать векторизованное декодирование при чтении файлов Parquet.

      • Разрешить выполнять процедуру register_table: включите опцию, чтобы разрешить регистрировать существующие таблицы формата Apache Iceberg в Hive Metastore. При вызове функции в SQL-запросе требуется указать полный путь до файла метаданных.

      • Разрешить выполнять процедуру add_files: включите опцию, чтобы разрешить добавлять новые файлы данных (например, файлы Parquet) в уже существующую таблицу формата Apache Iceberg.

      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Включить User Impersonation: включите опцию, чтобы выполнять запросы к Hive Metastore от имени пользователя, инициировавшего запрос в Cloud Trino.

      • Название: имя подключения.

      • hostname:port Thrift сервиса Hive Metastore: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для Thrift-сервиса Hive Metastore.

      • Keytab файл в формате base64 принципала Cloud Trino сервиса: содержание Keytab-файла, перекодированное в формат base64.

        Для подключения к кластеру Hive Metastore с VK Object Storage используются учетные данные Kerberos. Обратитесь к администратору Hive Metastore, чтобы создать новый принципал (principal) клиента и получить для него Keytab-файл. Этот файл нужно перекодировать в формат base64.

        Как получить значение в формате base64

      • Имя каталога в Hive Metastore: запросите у администратора Hive Metastore. Для получения списка каталогов в Hive Metastore используется запрос:

         
        SHOW CATALOGS;

        Такое же имя каталога используется в Cloud Trino для запросов к подключению Hive Metastore.

      • hostname:port KDC сервиса: пара ключ/значение в формате <FQDN>:<ПОРТ> или <IP-АДРЕС>:<ПОРТ>. Данные указываются для сервиса KDC (Key Distribution Center).

      • Имя principal сервиса Hive Metastore: имя принципала, под которым работает Hive Metastore.

      • Имя principal клиента: имя принципала, которое использовалось для созданного Keytab-файла.

      • Использовать блум фильтр: включите опцию, чтобы использовать фильтр Блума при чтении файлов Parquet.

      • Игнорировать статистику: включите опцию, чтобы игнорировать статистику в файлах Parquet при чтении данных.

      • Процент валидируемых паркет файлов: процент файлов Parquet, которые будут проверяться после записи.

      • Размер записываемых страниц: максимальный размер одной страницы Parquet.

      • Количество записываемых страниц: максимальное количество значений на одной странице.

      • Размер записываемых групп строк: максимальный размер блока при записи файла Parquet.

      • Количество строк, обрабатываемых во время записи: количество записей, которые будут собраны в пакет (batch) перед тем, как записать их в файл Parquet за одну операцию.

      • Количество строк, обрабатываемых за один раз во время чтения: максимальное количество строк, которые читаются за один раз из одного блока.

      • Максимальный размер маленьких файлов: значение, которое определяет, какой размер файла считается маленьким.

      • Включить Java Vector API (SIMD): включите опцию, чтобы использовать векторизованное декодирование при чтении файлов Parquet.

      • Bucket: имя бакета VK Object Storage.

      • Путь к файлам в bucket: директория в бакете VK Object Storage.

      • Разрешить выполнять процедуру register_table: включите опцию, чтобы разрешить регистрировать существующие таблицы формата Apache Iceberg в Hive Metastore. При вызове функции в SQL-запросе требуется указать полный путь до файла метаданных.

      • Разрешить выполнять процедуру add_files: включите опцию, чтобы разрешить добавлять новые файлы данных (например, файлы Parquet) в уже существующую таблицу формата Apache Iceberg.

      • Сохранить запись в каталоге подключений: включите опцию, чтобы сохранить данные подключения. Это позволит добавлять подключения к другим экземплярам сервиса Cloud Trino, не вводя данные повторно.

      • Включить User Impersonation: включите опцию, чтобы выполнять запросы к Hive Metastore от имени пользователя, инициировавшего запрос в Cloud Trino.

6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Подключения.

4. Нажмите на имя нужного подключения.

5. Изучите информацию о подключении.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Подключения.

4. Нажмите ••• для нужной учетной записи и выберите пункт Удалить.

5. Подтвердите удаление.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.

2. Нажмите на имя нужного экземпляра.

3. На странице экземпляра перейдите на вкладку Обслуживание.

4. Выберите дни недели и время начала проведения технических работ. В это время на сервере могут выполняться технические работы, в том числе создание резервных копий — сервис будет недоступен.

5. Если хотите изменить задачи, которые будут выполняться при обслуживании экземпляра, в блоке Задачи по расписанию нажмите Обслуживание iceberg подключений и настройте параметры:

   • Частота запуска — время начала и периодичность обслуживания подключений к Iceberg. Чтобы изменить значение параметра:

     1. Выберите в списке Создать индивидуальное расписание.
     2. Задайте время и частоту запуска в формате Cron-выражения.

   • (Опционально) Задайте дополнительные параметры:

     • Продолжительность — максимальное время выполнения в секундах. Значение по умолчанию — 3600.
     • Возраст снимков — максимальный возраст снимков файлов метаданных и данных. Снимки старше указанного значения будут удалены. Значение по умолчанию — 7d.
     • Возраст orphan файлов — максимальный возраст orphan-файлов данных. Файлы старше указанного значения будут удалены. Значение по умолчанию — 7d.
     • Минимальный размер файла манифеста — минимальный размер файла манифеста. Файлы манифестов с размером ниже указанного значения будут оптимизированы. Значение по умолчанию — 128MB.
     • Удалять файлы метаданных — опция для удаления устаревших файлов метаданных после выполнения коммита. Включена по умолчанию.
     • Количество версий файлов метаданных — максимальное количество версий файлов метаданных. Устаревшие версии будут удалены, если включена опция Удалять файлы метаданных. Значение по умолчанию — 10.

6. Нажмите кнопку Сохранить изменения.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на название экземпляра.
3. Перейдите на нужную вкладку и нажмите справа на значок .
4. Ознакомьтесь с историей изменений.

1. Перейдите в раздел Data Platform → Экземпляры сервисов.
2. Нажмите на значок ••• для нужного экземпляра и выберите пункт Удалить.
3. Подтвердите удаление и дождитесь завершения операции. Удаление экземпляра может занять длительное время.