Управление бакетом

Вы можете просматривать и настраивать свойства бакетов VK Object Storage, включая параметры управления версиями, теги, шифрование по умолчанию, ведение журнала, уведомления и многое другое.

Чтобы просмотреть свойства бакета при помощи файлового менеджера, выполните следующие действия:

1. На панели файлового менеджера, в которой открыт ваш проект выберите нужный бакет и вызовите контекстное меню правой кнопкой мыши. В контекстном меню выберите пункт Properties.
2. В открывшемся окне доступны для просмотра свойства бакета.

1. Установите и настройте AWS CLI, если он еще не установлен.

2. В консоли выполните команду:

    
   aws s3 ls --endpoint-url <ENDPOINT_URL>

   Здесь:

   • <ENDPOINT_URL> — ссылка с доменным именем, которое используется в вашей инсталляции VK Object Storage. Формат имени может отличаться. Чтобы узнать точный формат ссылки обратитесь к вашему администратору.
   Пример команды просмотра списка бакетов

Описание всех параметров для команды вывода списка бакетов доступно в официальной документации AWS CLI.

1. Установите и настройте SDK для Go, если он еще не установлен.

2. Добавьте реквизиты подключения к VK Object Storage в переменные окружения или конфигурационный файл, если этого не было сделано ранее.

3. Добавьте код в свой проект:

    
   package mainimport (    "github.com/aws/aws-sdk-go/aws"    "github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session"    "github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3"    "log")const (    vkCloudHotboxEndpoint = "https://hb.ru-msk.vkcloud-storage.ru"    defaultRegion = "ru-msk")func main() {    // Создание сессии    sess, _ := session.NewSession()    // Подключение к сервису VK Object Storage    svc := s3.New(sess, aws.NewConfig().WithEndpoint(vkCloudHotboxEndpoint).WithRegion(defaultRegion))    if res, err := svc.ListBuckets(nil); err != nil {        log.Fatalf("Unable to list buckets, %v", err)    } else {        for _, b := range res.Buckets { 	       log.Printf("* %s created on %s \n", aws.StringValue(b.Name), aws.TimeValue(b.CreationDate)) 	   }    }}

Команда ListBuckets подробно описана в официальной документации к библиотеке aws-sdk-go.

1. Установите и настройте SDK для Python, если он еще не установлен.

2. Добавьте реквизиты подключения к VK Object Storage в переменные окружения или конфигурационный файл, если этого не было сделано ранее.

3. Добавьте код в свой проект:

    
   import boto3session = boto3.session.Session()s3_client = session.client(service_name='s3', endpoint_url='https://hb.ru-msk.vkcloud-storage.ru')response = s3_client.list_buckets()print(response)for key in response['Buckets']:  print(key['Name'])

Команда list_buckets подробно описана в официальной документации к библиотеке boto3.

1. На панели файлового менеджера, в которой открыт ваш проект, выберите нужный бакет и вызовите контекстное меню правой кнопкой мыши. В контекстном меню выберите пункт Delete.
2. Затем подтвердите удаление в диалоговом окне нажав кнопку Yes.

1. Установите и настройте AWS CLI, если он еще не установлен.

2. В консоли выполните команду:

    
   aws s3 rb s3://<ИМЯ_БАКЕТА> --force --endpoint-url <ENDPOINT_URL>

   Здесь:

   • (Опционально) force — удаляет бакет и все объекты в нем. Без этого параметра бакет будет удален, только если не содержит объектов.

   • <ENDPOINT_URL> — ссылка с доменным именем, которое используется в вашей инсталляции VK Object Storage. Формат имени может отличаться. Чтобы узнать точный формат ссылки обратитесь к вашему администратору.

   Пример команды удаления бакета и всех объектов в нем

Описание всех параметров команды удаления бакета доступно в официальной документации AWS CLI.